Wissenstest: KI-Quiz – Wie gut kennen Sie sich mit maschinellem Denken und Lernen aus?

1979 besiegte ein intelligentes Spieleprogramm erstmals einen amtierenden Weltmeister. Um welches Spiel handelte es sich?

• Backgammon
• Schach
• Mühle
• Go

Wo muss man sich häufig ganz unbewusst einem Turing-Test unterziehen?

• bei Online-Anmeldevorgängen
• in einer telefonischen Warteschleife
• beim Passieren einer Flughafen-Sicherheitsschranke
• beim Einchecken in einem Hotel

Welche Programmiersprache spielt bei der Entwicklung von KI-Anwendungen die größte Rolle?

• Python
• C++
• Java
• Lua

Wie hieß der erste Chatbot, der bereits 1966 mit seinem Gegenüber kommunizieren konnte?

• ELIZA
• HAL 9000
• MU-TH-UR 6000
• Alexa

Welche beiden Varianten werden beim Thema KI unterschieden?

• starke und schwache KI
• echte und simulierte KI
• erfahrungsbasierte und beispielbasierte KI
• smarte und intuitive KI

Was versteht man im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz unter dem "Black-Box-Problem"?

• Die Unmöglichkeit zu erkennen, wie Deep-Learning-Systeme zu ihren Entscheidungen kommen.
• Wichtige Algorithmen und Techniken so zu schützen, dass sie nicht kopiert werden können.
• Ein mathematisches Problem, das die Auswahl optimaler Trainingsdaten beschreibt.
• Die Korrektur von bekannten Fehlern durch die Einspeisung neuer Trainingsdaten.

Was zeichnet das überwachte maschinelle Lernen im Vergleich zu unüberwachten oder bestärkenden Methoden aus?

• Es liegt eine Vielzahl an Daten und Beispielen für das Training des Modells vor.
• Es liegen nur die Rohdaten, aber keine Eingabe-Ausgabe-Beispiele vor.
• Das Training erfolgt mit einer Kombination aus Trial and Error und einem Belohnungssystem.
• Die Trainingsdaten sind künstlich erstellt worden und haben keinen Praxisbezug.

Welche Antwort gab der Supercomputer Deep Thought in Douglas Adams’ "Per Anhalter durch die Galaxis" auf die Frage "nach dem Leben, dem Universum und dem ganzen Rest"?

• 42
• ∞
• - 273,15
• 0

Wann spricht man bei maschinellem Lernen von einer "Überanpassung"?

• Wenn ein Modell ideal zu den gegebenen Trainingsdaten passt, aber mit neuen Daten nicht zurechtkommt.
• Wenn fehlerhafte Trainingsdaten die Ausgabequalität negativ beeinflussen.
• Wenn die Trainingsdaten nur Spezialfälle umfassen, in den sich keine Muster erkennen lassen.
• Wenn ein Modell mehr Trainingsdaten verarbeitet, als für die Aufgabenstellung notwendig wären.

Was ist ein künstliches neuronales Netzwerk?

• Ein vereinfachtes mathematisches Modell der Art und Weise, wie ein menschliches Gehirn Informationen verarbeitet.
• Geklonte menschliche Gehirnzellen, die über ein Mikro-Elektrodennetz Signale austauschen.
• Ein Netzwerk mehrerer künstlicher Intelligenzen, die gemeinsam an einem Problem arbeiten.
• Ein spezielles Trainingsprogramm für künstliche Intelligenzen.